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    [프로그래머스] (MySQL) 89. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

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    최재원
    Jan 07, 2026
    [프로그래머스] (MySQL) 89. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
    💡

    문제 설명

    다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
    Column name
    Type
    Nullable
    ONLINE_SALE_ID
    INTEGER
    FALSE
    USER_ID
    INTEGER
    FALSE
    PRODUCT_ID
    INTEGER
    FALSE
    SALES_AMOUNT
    INTEGER
    FALSE
    SALES_DATE
    DATE
    FALSE
    동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
    OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
    Column name
    Type
    Nullable
    OFFLINE_SALE_ID
    INTEGER
    FALSE
    PRODUCT_ID
    INTEGER
    FALSE
    SALES_AMOUNT
    INTEGER
    FALSE
    SALES_DATE
    DATE
    FALSE
    동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
    💡

    문제

    ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

    예시

    예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
    ONLINE_SALE_ID
    USER_ID
    PRODUCT_ID
    SALES_AMOUNT
    SALES_DATE
    1
    1
    3
    2
    2022-02-25
    2
    4
    4
    1
    2022-03-01
    4
    2
    2
    2
    2022-03-02
    3
    6
    3
    3
    2022-03-02
    5
    5
    5
    1
    2022-03-03
    6
    5
    7
    1
    2022-04-06
    OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
    OFFLINE_SALE_ID
    PRODUCT_ID
    SALES_AMOUNT
    SALES_DATE
    1
    1
    2
    2022-02-21
    4
    1
    2
    2022-03-01
    3
    3
    3
    2022-03-01
    2
    4
    1
    2022-03-01
    5
    2
    1
    2022-03-03
    6
    2
    1
    2022-04-01
    각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
    SALES_DATE
    PRODUCT_ID
    USER_ID
    SALES_AMOUNT
    2022-03-01
    1
    NULL
    2
    2022-03-01
    3
    NULL
    3
    2022-03-01
    4
    NULL
    1
    2022-03-01
    4
    4
    1
    2022-03-02
    2
    2
    2
    2022-03-02
    3
    6
    3
    2022-03-03
    2
    NULL
    1
    2022-03-03
    5
    5
    1
     

    코드

    SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE WHERE SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31' UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT FROM OFFLINE_SALE WHERE SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31' ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;
    notion image
     
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