[프로그래머스] (MySQL) 71. 서울에 위치한 식당 목록 출력하기

최재원's avatar
Aug 31, 2025
[프로그래머스] (MySQL) 71. 서울에 위치한 식당 목록 출력하기
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문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_IDREST_NAMEFOOD_TYPEVIEWSFAVORITESPARKING_LOTADDRESSTEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
Column name
Type
Nullable
REST_ID
VARCHAR(5)
FALSE
REST_NAME
VARCHAR(50)
FALSE
FOOD_TYPE
VARCHAR(20)
TRUE
VIEWS
NUMBER
TRUE
FAVORITES
NUMBER
TRUE
PARKING_LOT
VARCHAR(1)
TRUE
ADDRESS
VARCHAR(100)
TRUE
TEL
VARCHAR(100)
TRUE
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_IDREST_IDMEMBER_IDREVIEW_SCOREREVIEW_TEXTREVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
Column name
Type
Nullable
REVIEW_ID
VARCHAR(10)
FALSE
REST_ID
VARCHAR(10)
TRUE
MEMBER_ID
VARCHAR(100)
TRUE
REVIEW_SCORE
NUMBER
TRUE
REVIEW_TEXT
VARCHAR(1000)
TRUE
REVIEW_DATE
DATE
TRUE
💡

문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고
REST_ID
REST_NAME
FOOD_TYPE
VIEWS
FAVORITES
PARKING_LOT
ADDRESS
TEL
00028
대우부대찌개
한식
52310
10
N
경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309
031-235-1235
00039
광주식당
한식
23001
20
N
경기도 부천시 산업로8번길 60
031-235-6423
00035
삼촌식당
일식
532123
80
N
서울특별시 강서구 가로공원로76가길
02-135-1266
REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때
REVIEW_ID
REST_ID
MEMBER_ID
REVIEW_SCORE
REVIEW_TEXT
REVIEW_DATE
R000000065
00028
soobin97@naver.com
5
부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔
2022-04-12
R000000066
00039
yelin1130@gmail.com
5
김치찌개 최곱니다.
2022-02-12
R000000067
00028
yelin1130@gmail.com
5
햄이 많아서 좋아요
2022-02-22
R000000068
00035
ksyi0316@gmail.com
5
숙성회가 끝내줍니다.
2022-02-15
R000000069
00035
yoonsy95@naver.com
4
비린내가 전혀없어요.
2022-04-16
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
REST_ID
REST_NAME
FOOD_TYPE
FAVORITES
ADDRESS
SCORE
00035
삼촌식당
일식
80
서울특별시 강서구 가로공원로76가길
4.50
 

코드

SELECT RI.REST_ID, RI.REST_NAME, RI.FOOD_TYPE, RI.FAVORITES, RI.ADDRESS, ROUND(AVG(RR.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE FROM REST_INFO RI INNER JOIN REST_REVIEW RR ON RI.REST_ID = RR.REST_ID WHERE RI.ADDRESS LIKE '서울%' GROUP BY RI.REST_ID ORDER BY SCORE DESC, RI.FAVORITES DESC;
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